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AI CODING
心法
P28–36 · 22 MIN
OPENING · 開場P2 / 81
Hi, 我是 migu
資料分析師 · 待過三間公司的數據團隊
- 大學碰過 GIS（都計背景），出社會走資料分析，很久沒再碰
- 金融、新創都待過
- AI 的努力嘗試者
DATA ANALYST · 3 TEAMS · GIS SIDE PROJECT
SHOWCASE · 延伸分析P25 / 81
延伸分析 ①
國籍航空，飛得一樣嗎？
同一條航線、同一款飛機，不同航司的差異 —— 單一航司只看得到自家資料，公開軌跡能做跨航司對標。
RCTP ↔ RJAA
11 AIRLINES
221 FLIGHTS
11 AIRLINES
221 FLIGHTS
SHOWCASE · 延伸分析P26 / 81
延伸分析 ②
高度剖面與燃油
x = 累積航距、y = 高度，看出階段爬升 / 巡航分層。
OPENAP 估算
繞路率中位 6.8–7.6%
繞路率中位 6.8–7.6%
同款 A321neo，三家航司巡航高度差
4,000FT
純粹是航司策略 —— 不是天氣、不是機型。
誠實揭露限制
軌跡稀疏 · 重量假設 0.85×MTOW · 忽略風場 → 相對比較可信，絕對值僅參考。
SHOWCASE · 延伸分析P27 / 81
延伸分析 ③ · 跨域整合壓軸
下雨天，飛機真的會多繞
把氣象署的雨量，疊上 FR24 的軌跡 —— 以台北/桃園日雨量分「雨天」與「乾日」，逐班比對。
CWA 雨量站 約 218 站
雨天 11 天 · 58 班
乾日 4 天 · 20 班
雨天 11 天 · 58 班
乾日 4 天 · 20 班
繞路率（中位）
8.69%+0.72 ppvs7.96%
航行時間（中位）
137 分+2 分vs135 分
盤旋等待比例 —— 雨天才有 holding
6.9%vs0.0%
CWA 雨量（為防災收）× FR24 軌跡（為藝術收） = 第三種洞察
SYSTEM · STEP 02 · COLLECTORS
P34 / 81
資料接收 · 第二步
40+ 個 Collector，每天早上一份 Review
// 來源涵蓋
陸運YouBike · Bus · VD · Freeway
鐵路TRA Train (live) · Timetable
航運Ship AIS · Ship TDX
航空FR24 · OpenSky
氣象Weather · CWA Satellite · Rain
災害Earthquake · NCDR Alerts
太空Satellite TLE · Launch
水文Reservoir · River · Ground
空品AQI · MicroSensor
⚠連錯 3 次 立即發 Telegram 告警
📊每天早上 09:00 推送 Daily Review
// 每天 09:00 推送 Daily Review · Telegram
SYSTEM · AGENT · 實際運作 · 動腦
P39 / 81
案例 · 垃圾清運主題盤點
Claude 自己拆主題 · 自己分層
SYSTEM · AGENT · 實際運作 · 查詢結果
P40 / 81
案例 · 加油站 / 用電統計合成策略
Agent 直接回 · 可落地的合成方案
SYSTEM · 應用層 · CASE 01 · 火災分析
P43 / 81
113 年火災事件 · 全國 15,405 筆
從 datagov:13764 一路打到「縣市 × 起火原因」
// SO WHAT
這份 reflect 報告完全由 Agent 串 API 跑出來。「新北市最大宗起火原因是電氣因素 30.9%」「屏東縣是菸蒂 35.2%」——資料源換成 API 之後，這種跨欄位、跨主題的描述性分析，可以被 Agent 主動產出。
SYSTEM · 循環產出P48 / 81
這個循環，真的長出了東西
用前面這套自動循環跑出來的應用 —— Mini Taiwan Info · 航運頁，全台 277 港一頁看完。
BUILD · 專案示範P57 / 81
STEP 0
你想做什麼？
我的念頭很單純 —— 把台灣機場的飛行軌跡用三維畫出來。
A SKETCH IN MY HEAD
RCTP · 3D FLIGHT ARC
成品 · PLAN R
好起點不是規格書，是一個具體到能想像畫面的念頭 —— 太抽象，AI 也接不住
BUILD · 專案示範P60 / 81
STEP 2-②
自己驗一遍：內容與品質
AI 給的清單要落地，你得親手確認。
驗內容 — CHECKLIST
有哪些欄位SCHEMA
涵蓋範圍COVERAGE
更新頻率FREQUENCY
盤點交給 AI ——「值不值得用」自己驗。
驗品質 — 拉一小段樣本看
✓ 大面積覆蓋 OK
✗ 降落顆粒度不夠 —— 拉下來才知道
BUILD · 專案示範P64 / 81
STEP 4
先看到第一個東西
開新對話，一句需求：「顯示在可 3D 轉動的地圖上，要有夜晚飛行軌跡的感覺」。
BEFORE — 冰冷的 JSONL
{"lat": 25.0927,
"lon": 121.2281,
"alt": 2400,
"ts": 1718064000, …}
× 41,766 條軌跡
──▶
一句需求
第一個能動的版本
FIRST LIGHT
別在腦中空想規格 —— 讓畫面先出來，需求會被畫面逼出來
BUILD · 專案示範P65 / 81
STEP 5
功能是一層層疊上去的
不是事先列好的規格 —— 做的過程中跟 AI 討論、一起疊上去。
L5時間軸最新的最亮
L4航區 POLYGON
L3顏色（按高度）
L2多機場
L1底圖 + 單機場軌跡第一版
疊完的樣子 —— 多機場 → 高度配色 → 航區 → 時間軸，每一層都是做的時候才冒出來的。
BUILD · 介面P66 / 81
介面 ① · CLAUDE DESIGN
一句話，畫出真的介面
功能多了才處理美感，順序對。
真實工作畫面
未經剪輯
未經剪輯
一句話需求
「請依據文件與過往的分頁，產生醫療頁面的介面設計」
PROMPT 全文就這 24 個字
介面成品
右側整頁 Mini Taiwan Info 醫療頁 —— 元件、版面、配色一次出來，可再客製。
BUILD · 介面P67 / 81
介面 ② · CHATGPT
出形狀、出案例、出名字
丟 README 問「給我儀表板的幾個介面設計方向」—— 一次出好幾個方向，挑著用。
CHATGPT 出點子
CLAUDE DESIGN 落地
CLAUDE DESIGN 落地
BUILD · 現場挑戰P72 / 81
現場挑戰｜One Shot
實際抓一次 —— 2026/06/03 澎湖機場的所有起降軌跡，在地圖上用 3D 畫出來看。
LIVE
✈
目標 · 澎湖機場（RCQC）
2026/06/03 當天所有起降
# oneshot prompt
取 2026/06/03 澎湖機場當天所有起降軌跡，
渲染在開放地圖上、3D 顯示軌跡，
點擊看航班資訊，做成單頁網頁。
取 2026/06/03 澎湖機場當天所有起降軌跡，
渲染在開放地圖上、3D 顯示軌跡，
點擊看航班資訊，做成單頁網頁。
拆解→
取資料→
渲染→
上色→
互動
彩排畫面 · 預期產出
重點不是完美 ——
「從一句話到能動，比你想的快。」
「從一句話到能動，比你想的快。」
CLOSING · Q&AP81 / 81
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Min-Hung Cheng